姓名： 武昕
职称： 副教授
所在院系：英国正版365官方网站
研究方向（Focus Area）：
Ø能源互联网信息通信技术（Information and Communication of Energy Internet）
Ø物联网与智能感知技术（Internet of things and Intelligent Perception）
Ø微波成像与数字信号处理技术（Microwave Imaging and Digital Signal Processing）
联系方式
办公地址：主楼A704
电子邮箱：wuxin07@ncepu.edu.cn
办公电话：010-61771641
一、个人简介及主要荣誉称号
武昕，女，1986年10月生，副教授，2012年在中国科学院电子学研究所通信与信息系统专业获得博士学位，2007年在华北电力大学电力工程系获得学士学位。兼任中国电子学会物联网青年专技组委员（2019-），中国电子学会高级会员（2019-），华为AI沃土计划成员（2018-），中国电机工程学会会员（2017-）。
主要从事能源互联网智能信息处理领域的研究，建立了电力物联网云边端协同结构下的负荷智能感知理论，构建了混杂系统负荷集群控制模型，近期重点研究能源互联网信息及数据处理、电力物联网负荷感知与集群管控、微波成像与信号处理，具有良好的研究基础和平台。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中央高校基金、国家电网科技项目及南方电网科技项目12项，作为技术负责人完成国家电网工程建设专项2项，参与国家重点研发计划、863计划及国网科技项目7项。发表学术论文60余篇，近三年以第一作者发表学术论文23篇，其中SCI论文12篇，授权专利11项，编制国家标准1项，获得电力建设科技进步二等奖1项，获省部级优秀指导教师称号。
二、教学与人才培养情况
1.教学课程
信号与系统，2013年起，56学时，90人
数字信号处理，2013年起，48学时，100人
物联网应用技术，2014年起，32学时，80人
信息处理案例分析，2015年-2018年，16学时，30人
泛在电力物联网感知技术，2020年起，16学时，20人
……
2.学生培养
毕业硕士： 王震、韩笑
3. 学生获得荣誉
王震，国家奖学金，优秀研究生标兵，2016；优秀研究生干部，2017；导师：武昕
韩笑，国家奖学金，优秀研究生标兵，2017；国家奖学金，优秀研究生，2018；导师：武昕
梁凯鑫，国家奖学金，优秀研究生标兵，2019；四方奖学金，优秀研究生标兵，2018；导师：武昕
焦点，国家奖学金，优秀研究生标兵，2019，导师：武昕
高宇辰，优秀研究生，2019，导师：武昕
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三、主要科研项目情况
[1]国家自然科学基金，用于电力接地网腐蚀诊断的超宽带随机噪声雷达极化成像方法研究，2014—2017，27万元
[2]北京市自然科学基金，电力接地网雷达检测系统研究，2016-2019，20万元
[3]国家能源局项目，基于区块链的能源大数据体系研究，2017-2018，10万元
[4]国家高技术研究发展计划，智能配用电大数据应用关键技术，2015-2018，85万元
[5]中央高校项目，面向需求响应的用户负荷监测与聚合技术研究，2018-2020，10万元
[6]国网科技项目，需求侧多源负荷集群协同控制技术研究，2019-2021，149万元
[7]国网科技项目，面向非居民用户的非侵入式负荷快速辨识技术，2019-2020，82万元
[8]南网科技项目，城市地下电缆系统雷达检测的研究，2019-2020，114万元
[9]国网科技项目，计量设备周期轮换过程新型现场数据采集设备研制，2018-2019，21万元
[10]国网工程建设专项，淮南-南京-上海1000kV特高压交流工程接地网探地雷达检测系统研究，2014-2016，180万元
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四、主要获奖
[1]中电建协，2016年，电力建设科技进步奖，二等奖，2
[2]中国电子学会，2016年，电子设计竞赛优秀指导教师
[3] 中国电子学会，2017年，电子设计竞赛优秀指导教师
五、代表性论著
[1]Wu Xin，Jiao Dian, Liang Kaixin, Han Xiao, A Fast Online Load Identification Algorithm based on V-I Characteristics of High-frequency Data Under User Operational Constraints，Energy,2019,188(2019) 116012（SCI）
[2] Wu Xin, Liang Kaixin, Jiao Dian, Air Conditioner Group Collaborative Method under Multi-layer Information Interaction Structure, Energy, 2019,186(2019) 115851 （SCI）
[3] Wu Xin, Han Xiao, Liang Kaixin, Event-based Non-intrusive Load Identification Algorithm for Residential Loads Combined with Underdetermined Decomposition and Characteristic Filtering, IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, 13(1):99-107.（SCI）
[4]Wu Xin, Gao Yuchen, Jiao Dian, Multi-Label Classification Based on Random Forest Algorithm for Non-Intrusive Load Monitoring System, Processes, 2019, 7(6) 337.（SCI）
[5] Wu Xin, Liang Kaixin, Yu Jinying, Air-Conditioning Resource Management and Control Method based on Cloud Platform for Wind Power Consumption, Processes, 2019, 7(7) 467.（SCI）
[6]Wu Xin, Han Xiao, Liu Liya, Qi Bin, A Load Identification Algorithm of Frequency Domain Filtering Under Current Underdetermined Separation, IEEE Access, 2018, 6:37094- 37107.（SCI）
[7] Wu Xin, Liang Kaixin, Energy Efficiency Optimization based on Household Electric Water Heaters Aggregation Considering User Comfort, IEEJ Transaction on Electrical and Electronic Engineering, 2018, 13(11):1677-1678.（SCI）
[8]Wu Xin, Liang Kaixin, Han Xiao, Renewable Energy Output Tracking Control Algorithm, Applied Sciences, 2018, 8(7) 1099.（SCI）
[9]Wu Xin, Han Xiao, Non-Intrusive Load Decomposition Technology based on Current Sparsity Underdetermined Solution, IEEJ Transaction on Electrical and Electronic Engineering, 2017, 12(2):135-136.（SCI）
[10]Wu Xin, Han Lu, Wang Zhen, Qi Bin, A Non-Intrusive Fast Residential Load Identification Algorithm based on Frequency-Domain Template Filtering, IEEJ Transaction on Electrical and Electronic Engineering, 2017, 12(1):125-133.（SCI）
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